刷小红书，频频刷到南方基金·首趋E指小程序推出ETF Skill的笔记。
见猎心喜，自然要试用下。
登录首趋E指小程序，就能看到硕大的引流Banner。虽然现在还在用“龙虾”做引流，感觉有点和主流AI圈脱节，不过反正明白原理，就自行搭配喜欢的Agent安装就是了。
现在这类手机端的程序，安装Skill的路数都差不多，复制一段内容到粘贴板，你再发给你的Agent。
为了确权，这类需要调用接口提取数据的，都会给一个API的key。
一般给了API的key会建议你存储在环境变量中，这样就不会被同步或者上传到GitHub中，安全性比较高。
不过我看了一下，他家是直接把API的key喂给大模型，大模型会根据skill的指引写入到本地的一个Json文件中(/Users/username/.cli_anything/etfapp/config.json)，这个方法相比需要手工设置环境变量的确还是更为简单，再加上它有重置的功能，而且因为只是远程查询数据不涉及到个人的敏感数据，这倒也算是个好思路。
设置完毕，就可以在Agent中提问了。
先来几个测试。
测试一：查询特定指数的规模TOP5
请查一下科创50指数规模最大的5个ETF，包含他们的费率、规模、基金经理等数据。
这个问题对这个skill毫无难度，很快就给出了前5名的ETF。而且还会自行加上类似跟踪误差，规模变化率之外的数据，同时还会对于我提问中涉及的费率做一个主动的分析。
测试二：基金公司旗舰产品
请查看一下，易方达、华夏、南方这三家基金，旗下规模最大的股票ETF分别是什么
这问题其实是有一点难度的，难度倒不是在于逻辑上，而是数据量上。因为一般这类ETF小程序主要是基于指数和ETF的关联来进行的，但我现在要求的是查特定的一家基金公司的规模最大的ETF，其实是需要将这几家公司的所有ETF数据拉出来，然后再排序才能得知。
从实际的操作也可以看到，Agent是一共提取了1597只ETF，然后再筛选出各家的规模最大的产品，我从Wind查了一下，规模数据都是正确的。
测试三：两只ETF持仓对比
请对比下价值ETF易方达和价值ETF富国两只的最新十大持仓对比
目前ETF越来越多，很多的ETF名字差不多，但其实跟踪的指数并不相同，往往很难第一眼看出差别，这个时候通过十大持仓的对比就可以初见端倪。
这个对比skill完成得也很不错，还会在持仓本身之外，对于风格权重集中度和市值风格等做一个点评。
测试四：多条件指数筛选
请在有ETF跟踪的A股指数中找一下名字中带红利或者高股息的指数，请按照指数跟踪ETF的规模从高到低排序
这个筛选需求是一个我在Wind金融终端付费版上都无法实现的需求。付费版的Wind金融终端虽然在指数索引上功能非常强大，但唯独有一点，它的搜索每次只能输入一个关键词，并不能进行并集的搜索，这带来的问题就是，如果我想查看一批高股息类策略的时候就相当麻烦了，因为有的指数叫红利，有的指数叫高股息，但通过这个skill就可以一次性查询到。
从下面截图可以看到，不仅给出了红利和高股息指数，同时还按照我的要求基于跟踪ETF的规模排序。除此以外，它还比较友善地给出了股息率市盈率等非常多的数据。
免费的skill能够吊打收费的Wind，还是很让人欣喜的。
这个功能能跑通，对补完“首趋E指”小程序的一点交互设计不便利，大有好处。
在“首趋E指”搜一个指数，比如中证红利，出来的是这些备选指数，前五名指数中，竟然没有中证红利本尊，排在前面的几个略莫名。
后来对比了下面的部分，我心中隐隐的有猜测，他可能是优先会呈一些南方基金自身有产品的指数。虽然从南方基金开发的小程序角度，这么做无可厚非，但我还是更喜欢同类小程序中更中性的排序方式。
比如华夏基金的红色火箭(下图左)，按照指数跟踪规模从高到低排序。易方达基金的指数直通车(下图右)，按照近1年涨幅从高到低排序。这两种排序方法各有千秋，前者在乎的是更多资金的选择，但不利于呈现指数后起之秀，后者在乎的是短期的锐度，但有引导追高的问题，个人更偏爱红色火箭的处理。
但用上Skill，你想如何排序呈现，就能如何排序呈现，我的筛选，我做主。
比如刚刚的案例中，我是参考华夏基金红色火箭的规模排序，你也可以把那句话改成按照近1年的收益率来排序。
测试五：查询指数历史股息率
请查询中证红利指数过去三年的股息率日频数据，请下载成excel文件
作为资深的高股息玩家，对于指数的股息率一直是很在意的，尤其是在上面的案例中，当我查询红利和高股息指数的时候，能够给出股息率的横向对比时，让我对这个skill还是给于很高的期望。
但很可惜，这个skill只能提供最新的股息率并不能给出历史股息率。
然后我查了一下“首趋E指”小程序，他家历史估值也只有市盈率和市净率两个的数据。在过去数年，红利策略是市场上极为火热的一个策略，也因此让股息率成了一个指数投资者关注的重要数据。但在2026年，一个主打指数和ETF的小程序，没有覆盖历史股息率数据，还是让人有些遗憾
PS：我顺便查了一下，这个skill虽然有指数的日频收盘价的接口，但只支持价格指数，比如中证红利(000922)，但不支持中证红利全收益指数(H00922)。
所以如果希望导出中证红利全收益指数的历史指数来做一个对数回归曲线，看来用这个skill无法完成，还是得用Wind之类的skill。
当然，如果你是偏向成长流，对于股息再投资的影响不那么在意的话，那么通过它导出一些收盘价的数据还是挺好用的。
能用，但数据期待更全
试到这里，我对这个Skill的判断大致也有了。
它的长处，是把原本需要在小程序里逐层点击、反复切换条件的查询，变成了一句话。查规模、比持仓、按多个条件筛选指数，这些任务它都完成得不错。有些小程序本身不便实现的查询，交给Agent反而更顺手。
是的，这种交互方式确实提高了效率。但说到底，Skill只是让我们更自由地调用已有数据，并不会凭空增加数据库里没有的内容。历史股息率、全收益指数这些缺口，Agent再聪明也无能为力。
对于日常筛选ETF、比较产品和导出基础行情，它已经有实际用途；如果要做更深入的指数研究，则取决于数据能不能继续补齐。
所以，我愿意把它留在自己的Skill列表里。
能用，部分场景还挺省事。但数据这件事，仍然期待南方基金再往前走一步。