写作

GLM 5.3 Flash发布，最让码字人意外的不是参数和价格，而是它终于不再在中文里夹杂英文双引号。这个从Claude扩散到多款国产模型的怪癖，为何值得认真对待，答案或许比一对双引号更重要。

不用翻墙和外卡，也能让大模型画好文章配图了吗？从Deepseek V4 Flash到Grok 4.5，再到Kimi K3与Qwen 3.8 Max，实测一圈后，甜点模型已批量出现，但便宜与效果之间仍要做出取舍。

AI编程工具里的VS Code套壳派有个小尴尬：CSV只能当纯文本看，XLSX甚至默认打不开，做数据分析像裸眼识数。这款插件把表格行列浏览、日历改日期和Markdown大纲编辑一并补齐，或许能改变你的工作流。

当指数与AI一路上扬，赢者全拿成为结论，原因却藏在黑箱里，罗大佑在《所以》里连唱二十多个所以，把这场因果失踪唱了出来。对投资者而言，真正该问的也许不是涨跌，而是那个被省略的所以呢。

微信读书把 Skill 藏在设置里，却开放了一套可调用的阅读 API。它能帮投资者从收藏和推荐里筛出金融投资书目，也让人重新思考：当阅读数据可以被大模型检索、加工，投资信息获取会不会多一层自动化筛选。

长期试用各类语音输入后，Mac上的主力选择为何从微信转向千问？答案不在识别率，而在一个被多数输入法忽略的右Cmd快捷键；但千问非实时转写的一两秒迟疑，也让这次切换多了一丝悬念。

做自己听起来像鸡汤，但《你得先是你自己》里那个先字，可能把很多人的因果弄反了：你不是等拥有了什么才成为自己，而是先成为自己，才真正拥有什么。至于自己到底是谁，歌里没给答案，得你自己填。

中文长文里冒出的英文双引号，或许比AI检测工具更早暴露写作痕迹：同一篇Claude写的歌词鉴赏，仅把引号换成「」，朱雀判定就从15.66%人工跳到100%。码字人为此搭的定稿流程，较劲的正是这点体面。

当大模型看似穷尽优秀文字，硬盘、档案与亲历者记忆里的真实仍在水面之下。这些尚未数字化的材料，正悄悄限定AI的最大可能，也决定人类写作者还能提供怎样的认知差。

一篇特稿因被AI总结而引发冲突，我也在传统媒体二十年，明白那种被几十字干货概括掉的细节快感。可我不抗拒AI介入深度阅读，只是不接受未经思考地召唤；顶级模型写出的读后感，或许会带来另一种微妙体验。