大模型评测

同一个赛博巴菲特提示词，御三家对AI时代赚钱的回答高下立见：Claude与Gemini回到能力圈、指数基金和复利，GPT 5.4却像卖课微商，忙着开副业清单和加餐钩子。模型性格差距为何这么大？

Cursor套壳Kimi背后，不只是模型强弱之争，更暴露国产开源大模型的多模态稀缺。一张广发基金表格，就能让扫描全能王和GLM、MiniMax主力模型束手无策，Kimi却能直接转成可用数据，这对投研意味着什么。

我让Claude和GPT为两个结尾吵了七千字：GPT从舍不得停的V1转向更克制的V2，Claude始终选V2。最后我发布的是V2，却把V1藏进辩论里，也留下它们究竟在思考还是生成的疑问。

大模型各有文字性格，但真正影响它能否成为写作搭档的，不只是选短还是选长，而是稳定与可继承。御三家对同一结尾的判断出现分歧与抖动，低阶模型又能否延续高阶品味，这背后是你能否信任它明天还是同一个对话者。

当GPT 5.4比Claude 4.6 Opus多输出40%到50%的token，这笔成本更像浪费还是价值？从改稿到深夜谈心，那些多出来的token，刚好铺满一段不愿匆匆结束的对话。