<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>金融数据 on EarlMind</title>
    <link>https://earlmind.com/tags/%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE/</link>
    <description>Recent content in 金融数据 on EarlMind</description>
    <image>
      <title>EarlMind</title>
      <url>https://earlmind.com/og-image.png</url>
      <link>https://earlmind.com/og-image.png</link>
    </image>
    <generator>Hugo -- 0.166.0</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Mon, 05 Oct 2026 18:08:39 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://earlmind.com/tags/%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>告别8%的宽基幻觉：万得全A未来十年的冷酷推演</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-10-05/</link>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 18:08:39 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-10-05/</guid>
      <description>剔除估值波动后，万得全A过去十年内生价值年化约3.3%，纯每股盈利仅约1.5%；未来十年中性情景的复合年化回报约2.5%。当宽基贝塔不再慷慨，长期收益或许得从留存效率与估值周期里重新寻找。</description>
    </item>
    <item>
      <title>美股数据API新选择：Tiingo</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-30/</link>
      <pubDate>Wed, 30 Sep 2026 09:30:14 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-30/</guid>
      <description>厌倦Yahoo品类有限和长周期复权bug后，Tiingo这个面向个人投资者的美股数据源是否值得转投？免费额度看似有限，但实测拉取二十多年ETF复权收盘价只消耗一次调用，日常间歇使用可能比想象中宽裕。</description>
    </item>
    <item>
      <title>Jev与大模型的高频交易时刻，像Flash Boy一样扣动扳机</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-18/</link>
      <pubDate>Fri, 18 Sep 2026 10:32:01 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-18/</guid>
      <description>当大模型不再生成文字，而是像高频交易系统一样在300毫秒内输出经校准的概率，金融决策的范式可能被改写。Jev砍掉自回归，试图解决传统模型打分虚高、分布漂移的隐患，并把新闻公告变成可并行判别的语义订单簿。</description>
    </item>
    <item>
      <title>用AI手搓一个ETF个性化实时行情看板</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-25/</link>
      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 12:33:53 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-25/</guid>
      <description>Wind定制不了的19日涨跌幅、20日BIAS，ETF动量玩家用大模型搭出实时看板，并把它发布到网页随时打开。但AI只负责写代码，不替数据背书，IOPV取错字段或交易日区间算错，都会让看板失去意义。</description>
    </item>
    <item>
      <title>几个月让我赚了8%的超长国债，用AI怎么找</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-21/</link>
      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 11:09:37 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-21/</guid>
      <description>买超长国债不是抄个代码就完事，同类券种里活跃券和到期收益率各有讲究。我用AI筛出沪深两市可用股票账户买的30年以上国债，也发现活跃主力券的到期收益率未必更高；眼下利率位置尴尬，我只持有不买入。</description>
    </item>
    <item>
      <title>Deepseek涨价后，查一次纳指溢价率0.24元，我更坚定用脚本了</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-14/</link>
      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 09:42:57 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-14/</guid>
      <description>Deepseek涨价后，高峰时段缓存命中价格大涨，查一次纳指ETF实时溢价率的高峰时段成本约0.24元。高频金融数据查询还要不要继续依赖Skill，还是把固定流程做成脚本，这笔token账变得比过去更值得算。</description>
    </item>
    <item>
      <title>易方达、华宝、南方三家ETF skill，哪家更好用</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-12/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 18:03:26 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-12/</guid>
      <description>三家ETF Skill各有专长，难说谁更好用：南方独有实时行情和较全估值，易方达支持历史分红与按股票反查ETF，华宝在风险指标、全收益指数和主动基金数据上更突出。具体场景决定答案。</description>
    </item>
    <item>
      <title>南方基金·首趋E指ETFSkill，能用，有惊喜，但数据还得再多完善</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-11/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 19:27:09 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-11/</guid>
      <description>南方基金首趋E指ETF Skill试用下来，查规模、比持仓、多条件筛指数都能一句话完成，某些需求甚至比收费Wind更顺手。但历史股息率与全收益指数的缺口仍在，这也决定它能否从日常筛选走向深度研究。</description>
    </item>
    <item>
      <title>Wind Alice很好用，但作为Wind付费用户我不开心</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-07-04/</link>
      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 21:16:49 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-07-04/</guid>
      <description>Wind Alice网页版很好用，稍加提醒就能复现我手搓的基金基准迁移统计，但作为每年付费数万的Wind金融终端用户，我面对的却是另一套没有Agent模式、权益不互通的同名Alice。同一个名字下的割裂，究竟该由谁买单？</description>
    </item>
    <item>
      <title>警惕美股AI牛市的缩圈</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-06-23/</link>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 14:46:53 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-06-23/</guid>
      <description>当美股AI行情不断收敛，资金从七巨头涌向半导体等上游卖水者，企业大模型付费意愿却已露出冷静迹象。使用成本一旦更敏感，算力开支预期承压，这场缩圈会不会只剩少数几家名字？</description>
    </item>
    <item>
      <title>我用大模型手搓了一套股票账户数据面板</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-24-2/</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 21:12:02 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-24-2/</guid>
      <description>同花顺投资账本对多数股民够用，却缺全程回撤曲线，指数基准又用价格指数，超额容易显得注水。我索性用大模型和Vibe Coding手搓了一套股票账户数据面板，把收益、动态回撤和月度收益放到一起。</description>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI推AI个人理财，中国版会远吗？</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-24/</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 21:11:17 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-24/</guid>
      <description>OpenAI把个人理财嵌入ChatGPT，真正关键的不只是模型，而是美国多年积累的银行数据聚合、金融推理与报税生态。中国缺的或许也不是AI，而是AI之前的数据开放和需求土壤，距离真正好用的AI个人CFO还有多远？</description>
    </item>
    <item>
      <title>Wind折腾金融AI，先把表格转Markdown做到能用吧</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-11/</link>
      <pubDate>Mon, 11 May 2026 20:59:15 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-11/</guid>
      <description>当金融终端纷纷拥抱大模型，Wind却在一张财务表格的Markdown转换上把年份列全部错位。连每天要用的基础功能都做不对，却忙着折腾蒸馏这类新概念，金融AI到底该先做哪个AI。</description>
    </item>
    <item>
      <title>用Qwen 3.6 Flash复盘股票账户</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-01/</link>
      <pubDate>Fri, 01 May 2026 10:25:43 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-01/</guid>
      <description>券商APP无法导出收益曲线，Qwen 3.6 Flash花0.026元识别逐日收益截图，跑通复盘流程。2月初黄金、有色回撤暴露再平衡局限，春节后BIAS止盈让回撤更舒服，但两个月数据仍短，能否持续有效值得跟踪。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
