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    <title>AI×投资 on EarlMind</title>
    <link>https://earlmind.com/tags/ai%E6%8A%95%E8%B5%84/</link>
    <description>Recent content in AI×投资 on EarlMind</description>
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      <title>EarlMind</title>
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      <title>告别8%的宽基幻觉：万得全A未来十年的冷酷推演</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-10-05/</link>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 18:08:39 +0800</pubDate>
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      <description>剔除估值波动后，万得全A过去十年内生价值年化约3.3%，纯每股盈利仅约1.5%；未来十年中性情景的复合年化回报约2.5%。当宽基贝塔不再慷慨，长期收益或许得从留存效率与估值周期里重新寻找。</description>
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      <title>美股数据API新选择：Tiingo</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-30/</link>
      <pubDate>Wed, 30 Sep 2026 09:30:14 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-30/</guid>
      <description>厌倦Yahoo品类有限和长周期复权bug后，Tiingo这个面向个人投资者的美股数据源是否值得转投？免费额度看似有限，但实测拉取二十多年ETF复权收盘价只消耗一次调用，日常间歇使用可能比想象中宽裕。</description>
    </item>
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      <title>Wind AiFin充值了</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-29/</link>
      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 14:47:53 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-29/</guid>
      <description>每天赠送的300积分不够用，终于为Wind的金融AI服务充值。好服务值得优先付费，可真正担心的是免费时怕它消失，收费后又怕它被放弃——Wind会重蹈Google的覆辙吗？</description>
    </item>
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      <title>Raycast &#43; Zotero ：一键生成 BibTeX 的文献收集方案</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-25/</link>
      <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 11:10:02 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-25/</guid>
      <description>用Zotero收藏AQR、UBS这类机构研报，官方插件几乎帮不上忙，关键词和摘要只能手动补。绕了Gemini提示词和Cloudflare Worker一圈后，答案却落回本地一个Raycast脚本：输入网址，BibTeX、中文摘要与PDF自动到位。</description>
    </item>
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      <title>Meta 的 Muse 大火，该给千问 App 点赞了</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-22/</link>
      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 17:07:01 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-22/</guid>
      <description>Muse 爆火让资本看到个人 AI 助理的新叙事，但亚马逊拉闸揭示更险峻的“路权之困”：胜负或许不在模型，而在谁能自带消费生态与执行路网。背靠阿里消费矩阵的千问，能否更早跑通 C 端商业闭环？</description>
    </item>
    <item>
      <title>拿Jev做金融交易，亏钱才正常</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-21/</link>
      <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 09:45:24 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-21/</guid>
      <description>Jev把文本推理压成极快极便宜的概率输出，似乎打开AI交易新天地，但一轮尝试大多亏钱或跑输基准。直接让大模型做交易决策，既撞上宽客早已深耕的结构化数据高墙，也困于新闻驱动的后视镜与回测难题；它更现实的出路，可能在投研流水线而非接管账户。</description>
    </item>
    <item>
      <title>Jev与大模型的高频交易时刻，像Flash Boy一样扣动扳机</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-18/</link>
      <pubDate>Fri, 18 Sep 2026 10:32:01 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-18/</guid>
      <description>当大模型不再生成文字，而是像高频交易系统一样在300毫秒内输出经校准的概率，金融决策的范式可能被改写。Jev砍掉自回归，试图解决传统模型打分虚高、分布漂移的隐患，并把新闻公告变成可并行判别的语义订单簿。</description>
    </item>
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      <title>依法不依人</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-12/</link>
      <pubDate>Sat, 12 Sep 2026 12:46:56 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-12/</guid>
      <description>今年动量投资还有20%&#43;收益，于是有人希望我出模拟盘、给信号。可我发现其中多数多年从不点赞，更关键是动量追高、抢流动性，绝不能分享抄作业；我更信依法不依人，AI时代若还不肯自己研究，只能与此道无缘。</description>
    </item>
    <item>
      <title>读完Anthropic这篇报告，似乎蓝翔技校的含金量更高了</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-10/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 17:31:27 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-10/</guid>
      <description>在Anthropic推演的极端AI情景中，认知岗位工资下跌、失业率飙升，有门槛的现场蓝领反而拿到33.6%工资溢价；更关键的是，劳动份额萎缩而资本回报暴增，投资者该如何重新配置人力资本与资产？</description>
    </item>
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      <title>对冲教父的火漆印</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-09-03/</link>
      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 12:44:16 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-09-03/</guid>
      <description>当德鲁肯米勒承认用AI撰写痛斥门生的专栏，争议焦点却不只在代笔。新闻人守护的手艺与金融圈务实的结果导向正面相撞，真正值钱的究竟是文本，还是文末那枚需要承担真实代价的印章？</description>
    </item>
    <item>
      <title>用AI手搓一个ETF个性化实时行情看板</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-25/</link>
      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 12:33:53 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-25/</guid>
      <description>Wind定制不了的19日涨跌幅、20日BIAS，ETF动量玩家用大模型搭出实时看板，并把它发布到网页随时打开。但AI只负责写代码，不替数据背书，IOPV取错字段或交易日区间算错，都会让看板失去意义。</description>
    </item>
    <item>
      <title>几个月让我赚了8%的超长国债，用AI怎么找</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-21/</link>
      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 11:09:37 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-21/</guid>
      <description>买超长国债不是抄个代码就完事，同类券种里活跃券和到期收益率各有讲究。我用AI筛出沪深两市可用股票账户买的30年以上国债，也发现活跃主力券的到期收益率未必更高；眼下利率位置尴尬，我只持有不买入。</description>
    </item>
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      <title>Deepseek涨价后，查一次纳指溢价率0.24元，我更坚定用脚本了</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-14/</link>
      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 09:42:57 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-14/</guid>
      <description>Deepseek涨价后，高峰时段缓存命中价格大涨，查一次纳指ETF实时溢价率的高峰时段成本约0.24元。高频金融数据查询还要不要继续依赖Skill，还是把固定流程做成脚本，这笔token账变得比过去更值得算。</description>
    </item>
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      <title>易方达、华宝、南方三家ETF skill，哪家更好用</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-12/</link>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 18:03:26 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-12/</guid>
      <description>三家ETF Skill各有专长，难说谁更好用：南方独有实时行情和较全估值，易方达支持历史分红与按股票反查ETF，华宝在风险指标、全收益指数和主动基金数据上更突出。具体场景决定答案。</description>
    </item>
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      <title>南方基金·首趋E指ETFSkill，能用，有惊喜，但数据还得再多完善</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-11/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 19:27:09 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-11/</guid>
      <description>南方基金首趋E指ETF Skill试用下来，查规模、比持仓、多条件筛指数都能一句话完成，某些需求甚至比收费Wind更顺手。但历史股息率与全收益指数的缺口仍在，这也决定它能否从日常筛选走向深度研究。</description>
    </item>
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      <title>千问这次，没急着让AI调用一切</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-08-10/</link>
      <pubDate>Mon, 10 Aug 2026 19:34:38 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-08-10/</guid>
      <description>千问APP改版后给每个智能体独立入口，这在“一个入口调用一切”的潮流里像是一种倒退，但我反而觉得这是当下更务实的选择。从盈米基金到贝壳，我实测了这些“轻Agent”能解决哪些琐碎却真实的问题，也想到零点击搜索对合作方的冲击：多留一扇门，或许才能让生态真正长出来。</description>
    </item>
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      <title>Wind Alice很好用，但作为Wind付费用户我不开心</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-07-04/</link>
      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 21:16:49 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-07-04/</guid>
      <description>Wind Alice网页版很好用，稍加提醒就能复现我手搓的基金基准迁移统计，但作为每年付费数万的Wind金融终端用户，我面对的却是另一套没有Agent模式、权益不互通的同名Alice。同一个名字下的割裂，究竟该由谁买单？</description>
    </item>
    <item>
      <title>警惕美股AI牛市的缩圈</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-06-23/</link>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 14:46:53 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-06-23/</guid>
      <description>当美股AI行情不断收敛，资金从七巨头涌向半导体等上游卖水者，企业大模型付费意愿却已露出冷静迹象。使用成本一旦更敏感，算力开支预期承压，这场缩圈会不会只剩少数几家名字？</description>
    </item>
    <item>
      <title>小米MiMo定价像素级对标Deepseek V4，大模型价格战进入新阶段</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-27/</link>
      <pubDate>Wed, 27 May 2026 10:44:14 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-27/</guid>
      <description>小米MiMo像素级对标DeepSeek V4，39元可覆盖数亿token，降价来自推理优化后的成本下降，而非获客补贴。若二线模型和Flash版已够用，价格战会如何改写国产算力与入门级SSD的受益逻辑？</description>
    </item>
    <item>
      <title>我用大模型手搓了一套股票账户数据面板</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-24-2/</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 21:12:02 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-24-2/</guid>
      <description>同花顺投资账本对多数股民够用，却缺全程回撤曲线，指数基准又用价格指数，超额容易显得注水。我索性用大模型和Vibe Coding手搓了一套股票账户数据面板，把收益、动态回撤和月度收益放到一起。</description>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI推AI个人理财，中国版会远吗？</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-24/</link>
      <pubDate>Sun, 24 May 2026 21:11:17 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-24/</guid>
      <description>OpenAI把个人理财嵌入ChatGPT，真正关键的不只是模型，而是美国多年积累的银行数据聚合、金融推理与报税生态。中国缺的或许也不是AI，而是AI之前的数据开放和需求土壤，距离真正好用的AI个人CFO还有多远？</description>
    </item>
    <item>
      <title>不是所有人都跳得起：AI廉价试错的高度差</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-14/</link>
      <pubDate>Thu, 14 May 2026 09:49:51 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-14/</guid>
      <description>AI能把失败变便宜，但试错红利更偏向站在足够高度的人。做号玩家和独立开发者能在三万英尺反复跳，机构尝试者与高风险决策者却未必有第二次开伞机会；高度不够的人，该怎么吃到这份红利？</description>
    </item>
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      <title>豆包语音输入法登陆Mac，聊聊字节在大模型时代的隐藏实力</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-12/</link>
      <pubDate>Tue, 12 May 2026 21:28:22 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-12/</guid>
      <description>Mac版豆包语音输入法上线，背后是字节借抖音字幕、剪映校对和Seedance文生视频构建业务飞轮。与千问购物可能左右互搏不同，字节大模型越强，内容与交互闭环越紧，隐藏实力更值得投资者琢磨。</description>
    </item>
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      <title>Wind折腾金融AI，先把表格转Markdown做到能用吧</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-11/</link>
      <pubDate>Mon, 11 May 2026 20:59:15 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-11/</guid>
      <description>当金融终端纷纷拥抱大模型，Wind却在一张财务表格的Markdown转换上把年份列全部错位。连每天要用的基础功能都做不对，却忙着折腾蒸馏这类新概念，金融AI到底该先做哪个AI。</description>
    </item>
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      <title>Qwen 3.6 Flash的视觉理解能力强得有点离谱</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-05/</link>
      <pubDate>Tue, 05 May 2026 13:56:56 +0800</pubDate>
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      <description>一张没有等第的默写纸，让多模态模型暴露幻觉：Qwen 3.6 Flash能识别日期并指出没有等第，成本仅0.017元；小米、Gemini与GPT却脑补出等第。提示词能纠偏，但模型何时不再依赖技巧？</description>
    </item>
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      <title>Deepseek V4对存储、光模块需求的打击尚待显现</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-02/</link>
      <pubDate>Sat, 02 May 2026 12:06:20 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-02/</guid>
      <description>Deepseek V4看似缺少跑分惊喜，0.8%的缓存命中价格却指向KV Cache压缩和推理成本重构。若这套架构被更多模型采纳，HBM、存储、光模块与国产算卡的需求逻辑或将生变，影响尚待显现。</description>
    </item>
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      <title>用Qwen 3.6 Flash复盘股票账户</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-05-01/</link>
      <pubDate>Fri, 01 May 2026 10:25:43 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-05-01/</guid>
      <description>券商APP无法导出收益曲线，Qwen 3.6 Flash花0.026元识别逐日收益截图，跑通复盘流程。2月初黄金、有色回撤暴露再平衡局限，春节后BIAS止盈让回撤更舒服，但两个月数据仍短，能否持续有效值得跟踪。</description>
    </item>
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      <title>Deepseek V4的真正冲击，不在跑分</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-04-28/</link>
      <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 12:00:42 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-04-28/</guid>
      <description>DeepSeek V4没复刻R1的跑分震撼，却首次分出Pro与Flash，并把商业化、融资和国产芯片适配摆上台面。昇腾950超节点上市后Pro价格大幅下调，黄仁勋警告的那一天可能才真正开始，英伟达与国产芯片投资者的账本会如何改写。</description>
    </item>
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      <title>微商卖课附体的GPT 5.4</title>
      <link>https://earlmind.com/2026/2026-04-10/</link>
      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 20:29:34 +0800</pubDate>
      <guid>https://earlmind.com/2026/2026-04-10/</guid>
      <description>同一个赛博巴菲特提示词，御三家对AI时代赚钱的回答高下立见：Claude与Gemini回到能力圈、指数基金和复利，GPT 5.4却像卖课微商，忙着开副业清单和加餐钩子。模型性格差距为何这么大？</description>
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