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为了给公众号连载的电子书换一套封面风格，我拿 Claude Opus 5.5 试了 SVG，第一遍直出的 900×383 双封面就相当不错，还能替换章节号和标题批量生成。代码能力强，真是可以为所欲为。

把2006年以来万得全A的收盘价、市盈率和股息率交给AI试算，剥离估值扰动后，过去十年内生每股盈利增速只有1.5%左右，未来十年中性年化回报约2.5%。宽基指数长期8%的复利，大半是特定历史时期的单程票。

用 AI 推荐的 Tiingo 换掉 Yahoo 免费接口，每天 1000 次调用就足够我用——实测拉一个 ETF 二十多年的复权收盘价只耗一次额度。接口让大模型照文档封装，和其他数据源统一调用。

每天送的 300 积分不够用，我终于给 Wind 的 AI 服务充了值。对好的 AI 服务，我一向愿意付费，甚至优先付费，就怕免费的东西用着用着就没了。

机构研究报告没有 DOI，用 Zotero 插件入库总不顺手，我让 AI 写了个 Raycast 脚本：输入网址就生成 BibTeX 复制到剪贴板，顺带下载 PDF 并按引用关键词改名。

为手动写一本《给少数派的基金投资书》，花一整天折腾 Quarto 和 Zotero：数据一更新，重新渲染就能同时输出网页和电子书。对比2005年写论文时手工维护参考文献，如今有大模型帮忙，方便太多。

在云栖大会上，我原本不认同「专业人士，用千问办公」这句口号，听完陈宇森的演讲却改观了：企业 Agent 的核心是帮企业连接、理解、复用数据，把上下文还给每一个跑在一线的专业人士。

Muse 登顶美区免费榜、Meta 股价单日涨 11%，转头却被亚马逊拉闸。云栖大会上看到千问的 Personal Agent 进展，我更确信个人助理的胜负在于有没有现成贯通的路网，背靠阿里消费矩阵的千问或能更早跑通。

我懒得发小红书笔记，直到发现微信公众号后台的小绿书转换：自动生成文字封面，读图把表格里的数据OCR进正文，还标好图1图2。再让AI写个抓取脚本，手动上传只要一两分钟。

Jev 发布后，网上冒出一堆用它做交易的尝试，结果大多是亏钱或跑输基准。用大模型直接做交易决策并不靠谱，它真正的价值是提升投研流水线的效率。