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用Zotero收藏AQR、UBS这类机构研报，官方插件几乎帮不上忙，关键词和摘要只能手动补。绕了Gemini提示词和Cloudflare Worker一圈后，答案却落回本地一个Raycast脚本：输入网址，BibTeX、中文摘要与PDF自动到位。

macOS 空格速览看 Markdown 一直又小又乱，Telari 试图用出版级中文排版补上这块短板，连孤悬逗号都不占对齐空间；它还能接管预览，但免费试用之后将转向收费。

林行止离世，让人重新想起《信报》与曹仁超、张五常的专栏岁月：一份不以新闻见长的财经报纸，曾靠日日笔耕的专栏撑起深度阅读，也承载了一代读者的求学青春。当旧报人渐次谢幕，我们告别的究竟是什么。

大屏读公众号长文，默认字号小得浪费屏幕，浏览器按域名缩放又会误伤后台。曾显得复杂的油猴脚本，在大模型Vibe Coding时代成了简单解法，它只做了三件事，却可能改善你的PC阅读体验。

微信读书把 Skill 藏在设置里，却开放了一套可调用的阅读 API。它能帮投资者从收藏和推荐里筛出金融投资书目，也让人重新思考：当阅读数据可以被大模型检索、加工，投资信息获取会不会多一层自动化筛选。

顶级模型未必适合所有场景，沉浸式翻译真正需要的是低价与速度。Deepseek V4 Flash以够用响应和远低于Gemini Flash Lite成本，卡进被忽视的生态位，它会成为你用完就忘的工具吗？

在和平书院，最显眼处是网络文学，金庸古龙却退到厕所边的书架。古龙创作高峰已过去半个世纪，当热闹留给网文、冷清留给老书，哪些作品仍值得一读再读，下次又会先绕向哪个角落。

算法推荐让阅读越来越窄，也让人困在信息茧房。一次南京行，我走进防空洞改建的先锋书店，像完成一场小型信息越狱；17岁以为试错机会无限，45岁才懂有些窗口关了就是关了，但任何年纪走进书店都还来得及。

当大模型看似穷尽优秀文字，硬盘、档案与亲历者记忆里的真实仍在水面之下。这些尚未数字化的材料，正悄悄限定AI的最大可能，也决定人类写作者还能提供怎样的认知差。

一篇特稿因被AI总结而引发冲突，我也在传统媒体二十年，明白那种被几十字干货概括掉的细节快感。可我不抗拒AI介入深度阅读，只是不接受未经思考地召唤；顶级模型写出的读后感，或许会带来另一种微妙体验。