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最近，最值得警惕的，无疑是美股AI牛市的持续缩圈。

Deepseek V4 发布后冒出好几个专用 CodeAgent，被说成蹭流量。但它们的价值在于抓回逃逸的工具调用、修好畸形参数，不额外烧 token 就抬高了模型下限。

早上一起床，就看到了小米MiMo永久降价的公告。

嫌同花顺投资账本只有最大回撤、基准还是价格指数，我用大模型识别券商App的月度收益截图，再配 Python 脚本和 ECharts，手搓出一套带动态回撤曲线、以中证A股全收益为基准的账户面板。

OpenAI给ChatGPT加上个人理财功能，背后是Plaid的银行数据接口、Hiro的金融推理模型和报税巨头Intuit在支撑。中国要做出好用的AI个人CFO，缺的不是AI，而是AI之前那条金融数据供应链。

微信读书悄悄放出 Skill，我装上后让它翻出收藏的投资理财书、排出许知远评分最高的五本，还照着三篇书评生成了一篇书评。Skill 只是薄薄一层封装，真正有价值的是背后开放的 API——数据是用户的，不是 APP 的。

AI能让人廉价地失败100次，但这份红利只发给站在高处的人：独立开发者输了大不了重来，机构里替甲方干活的人、拿大模型做交易研判的私募，失败一次就可能出局。高度不够，得自己先垫高。

豆包语音输入法 Mac 版发布，右 Command 长按就能说话，双拼也终于支持，准确率高到让我原谅了它所有的小毛病。抖音字幕加剪映的逐字校对喂出了数据飞轮，字节在大模型排行榜之外，其实比看上去更可怕。

在 Wind 复制年报表格转 Markdown，表头空着、列全错位，Qwen 花 8 分钱就干好了。金融终端的 AI 化不是要不要做，而是先做哪个：连表格都转不对，就别急着「蒸馏」投研助手。

放假那天我在DeepSeek上烧掉5191万token，命中缓存的读入4755万，真正产出只有41万，连那天干了啥都想不起来。Agent时代刷token易如反掌，拿消耗量攀比，和买机器刷微信步数差不多。